隨著測(cè)試行業(yè)的不斷發(fā)展，我們對(duì)測(cè)試開(kāi)發(fā)與測(cè)試之間的認(rèn)識(shí)也在發(fā)生著一些細(xì)微的變化。

較以往，我們會(huì)說(shuō)測(cè)試開(kāi)發(fā)與測(cè)試的共同點(diǎn)是都需要懂測(cè)試，懂業(yè)務(wù)，掌握測(cè)試基礎(chǔ)理論、測(cè)試方式、測(cè)試流程，都是圍繞著產(chǎn)品質(zhì)量提供測(cè)試服務(wù)。其次測(cè)試開(kāi)發(fā)需要站在測(cè)試的角度，通過(guò)技術(shù)應(yīng)用對(duì)產(chǎn)品或項(xiàng)目進(jìn)行效率或質(zhì)量方面的優(yōu)化和保障，更全面、高效支撐測(cè)試。

同樣，我們也在強(qiáng)調(diào)測(cè)試開(kāi)發(fā)人員一定需要懂測(cè)試、懂業(yè)務(wù)，否則不了解測(cè)試的情況下，盲目的接受開(kāi)發(fā)會(huì)出現(xiàn)什么情況?——比如，難以客觀的評(píng)估業(yè)務(wù)是否具備開(kāi)展自動(dòng)化等測(cè)試技術(shù)的條件，難以全面的把控自動(dòng)化等測(cè)試技術(shù)實(shí)施過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，難以主動(dòng)的感知業(yè)務(wù)測(cè)試潛在的技術(shù)需求等等。僅僅具備開(kāi)發(fā)能力而不具備業(yè)務(wù)測(cè)試能力及對(duì)業(yè)務(wù)測(cè)試?yán)碚?、流程的理解，很難高效高質(zhì)的做好測(cè)試開(kāi)發(fā)工作。

隨著敏捷、類(lèi)敏捷、Devops等模式的發(fā)展和應(yīng)用，系統(tǒng)架構(gòu)也由單體架構(gòu)到SOA再到微服務(wù)等架構(gòu)的演變，以及大數(shù)據(jù)治理、AI人工智能的應(yīng)用，軟件交付周期逐漸縮短，技術(shù)復(fù)雜度不斷提升，對(duì)測(cè)試人員提出了越來(lái)越高的要求。

在這樣的行業(yè)發(fā)展背景與趨勢(shì)之下，我們不難得出 測(cè)試逐漸向測(cè)試開(kāi)發(fā)過(guò)渡 已經(jīng)是一種顯在的趨勢(shì)，具備一定的編程基礎(chǔ)將成為測(cè)試人員的基本能力要求，無(wú)論我們決定將來(lái)走技術(shù)路線還是管理路線。

這時(shí)，我們更加清楚的認(rèn)識(shí)到，具備了一定的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ) 并不等同于能夠做好測(cè)試，同時(shí)之所有測(cè)試開(kāi)發(fā)成為一種趨勢(shì)，是因?yàn)樵诰邆鋬?yōu)秀需求分析、測(cè)試設(shè)計(jì)等測(cè)試能力的基礎(chǔ)之上，若我們同時(shí)能夠具備一定的開(kāi)發(fā)能力和技術(shù)解決思維，便能夠更好的從質(zhì)量、效率、風(fēng)險(xiǎn)、成本之間尋求一種平衡。