Python批量讀取特定文件夾下Excel的話，主要分為2步，首先根據后綴名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相關模塊（pandas，openpyxl等）讀取即可，下面我簡單介紹一下實現過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：

查找所有Excel文件

這一步非常簡單，主要是根據后綴名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函數遍歷指定的文件夾，找到所有文件，然后一一匹配文件后綴名，如果是xls或xlsx，則為Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面讀取函數就是根據這個列表（存儲所有搜索到的Excel文件路徑）讀取Excel文件：

讀取Excel文件內容

這一步主要你是根據上一步找到的Excel文件路徑直接讀取Excel文件，至于讀取模塊或庫的話，那就非常多啦，基本的xlrd，xlutils，openpyxl都行，簡單的方式就是使用pandas，一個著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以輕松處理Excel等日常各種文件，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”即可：

安裝完成后，我們就可以直接使用pandas庫讀取Excel文件了，非常簡單，只需要一行代碼即可搞定，也就是read_excel函數，傳入Excel文件路徑就行，默認情況下會讀取列標題，如果你不需要列標題的話，設置header=None即可，讀取的數據類型為DataFrame，后續處理的話，也非常方便：