為什么python中的pandas無法讀取excel？

發(fā)布日期：2019-12-13 來源：匯智動力
pandas應(yīng)該是目前最簡單的處理excel的python庫了，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型（DataFrame），只需簡單幾行代碼便可輕松讀寫excel文件，下面我簡單介紹一下pandas讀寫excel文件的過程，希望對大家有所幫助。

安裝pandas

首先，安裝python pandas庫，這里直接使用python自帶的包管理工具pip即可，打開cmd窗口，輸入命令“pip install pandas”，程序便會自動檢測相關(guān)依賴并安裝，如下：

python

讀取excel

安裝完成后，我們就可以直接編寫代碼來讀取excel文件了，這里主要用到read_excel這個函數(shù)，輸入excel文件路徑和sheetname，便可直接讀取excel內(nèi)容，默認(rèn)情況下會將第一行數(shù)據(jù)視為列標(biāo)題，如果你不需要列標(biāo)題的話，添加參數(shù)header=None即可，獲取到的數(shù)據(jù)為DataFrame類型（非常強大），類似一個二維表格，然后你就可以按行列處理數(shù)據(jù)了，非常方便：

python

寫入excel

寫入excel的話，也非常方便，構(gòu)建一個DataFrame類型，將需要寫入的數(shù)據(jù)按行列填充進(jìn)去，然后直接調(diào)用to_excel函數(shù)保存即可，默認(rèn)情況下會將索引（也就是行數(shù)）寫入文件，如果你不需要的話，設(shè)置參數(shù)index=False即可，如下，非常簡單：

python

至此，我們就完成了利用python pandas庫讀寫excel文件，當(dāng)然，對于txt、csv、json等文件，pandas也可以輕松處理，都有對應(yīng)函數(shù)可以直接使用，除了pandas，python還有許多針對excel的庫，像xlrd、xlwt、openpyxl等也都非常不錯，只不過處理起數(shù)據(jù)來說，沒有pandas方便、快捷。