學(xué)python都用來干嘛的？
能用來干嘛？這個(gè)要看你需求了，Python能做的事情太多了，作為一門解釋型的腳本語言，Python的用途非常廣泛，Web開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、自動(dòng)化測試等都有深入涉及，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
Web開發(fā)
日常生活或開發(fā)，我們經(jīng)常需要搭建一個(gè)Web網(wǎng)站以向外界展示服務(wù)信息，Python針對Web開發(fā)，提供了非常多的框架和模塊，flask、tornado、django等，內(nèi)置大量模板和實(shí)用工具，只需少量代碼即可快速構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)站，如果你對Web開發(fā)比較感興趣，想搭建一個(gè)屬于自己的Web系統(tǒng)，可以學(xué)習(xí)一下這些框架，非常簡單，也容易入門：
數(shù)據(jù)處理
日常辦公或生活中，我們經(jīng)常會(huì)遇到形形色色的文件，excel、txt、csv、json等，如果數(shù)據(jù)量比較大，處理起來會(huì)非常麻煩，而且容易出錯(cuò)，Python針對日常文件處理，提供了非常多的模塊，比較著名的就是pandas，內(nèi)置大量函數(shù)和類型，只需簡單幾行代碼就可快速讀取和處理數(shù)據(jù)，如果你日常需要處理大量數(shù)據(jù)，重復(fù)勞動(dòng)，可以使用一下這個(gè)模塊，非常不錯(cuò)，簡單而又高效：
機(jī)器學(xué)習(xí)
作為當(dāng)前一個(gè)熾手可熱的研究領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍非常廣，無人駕駛、人臉識(shí)別、股票預(yù)測、個(gè)性化推薦等，Python針對機(jī)器學(xué)習(xí)，提供了非常多的框架和第三方模塊，重量級(jí)的tensorflow，輕量級(jí)的scikit-learn等，內(nèi)置大量算法和實(shí)用工具，只需少量代碼即可快速搭建驗(yàn)證你的模型，如果你對機(jī)器學(xué)習(xí)比較感興趣，或者實(shí)驗(yàn)、科研中需要用到某些機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以學(xué)習(xí)一下這些模塊，非常有幫助：
網(wǎng)絡(luò)爬蟲
日常生活中，我們可能需要從某些網(wǎng)站采集大量數(shù)據(jù)（其實(shí)就是爬蟲），還要保持實(shí)時(shí)更新，如果只是人工反復(fù)復(fù)制黏貼，效率會(huì)非常低下，而且不利于數(shù)據(jù)規(guī)整，Python針對網(wǎng)站等數(shù)據(jù)的批量采集，提供了非常多的爬蟲框架，比較著名的就是scrapy，免費(fèi)、開源、跨平臺(tái)，可定制化程度高，支持分布式，只需簡單幾行代碼就可快速構(gòu)建一個(gè)爬蟲程序，后期易于擴(kuò)展，也易于維護(hù)：
自動(dòng)化測試
這也是Python一個(gè)比較重要的應(yīng)用領(lǐng)域，自動(dòng)化測試在軟件開發(fā)中扮演著非常重要的角色，也是軟件質(zhì)量的可靠保證，Python針對自動(dòng)化測試，提供了一個(gè)非常實(shí)用的框架—robot framework，封裝了大量關(guān)鍵字，可以快速進(jìn)行Web接口和UI測試，如果你對軟件測試比較感興趣，或者想從事于測試行業(yè)，那么rf就是一個(gè)非常不錯(cuò)的工具，值得使用：
